ПРЕДВИЖДАНЕ НА ПРЕСТЪПНИТЕ ДЕЯНИЯ НА НЕПЪЛНОЛЕТНИ ИЗВЪРШИТЕЛИ С ПОМОЩТА НА ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ1
Гл. ас. д-р Гергана Андонова, Катедра Публичноправни науки, Правно-исторически факултет, Югозападен университет „Неофит Рилски“
Резюме: В съвременното общество непълнолетната личност е подложена на въздействието на множество фактори, които обуславят нейното поведение. Една част от тях са свързани с индивидуалното развитие в най-ранна датска възраст (биологични, психически). Други фактори отразяват социалните взаимоотношения и мястото на подрастващите в социума. Някои от тези условия е възможно да засегнат по неправилен начин структурата на личността и дори да доведат до престъпни деяния. Като се има предвид, че престъпното поведение възниква от действието на множество причини, необходимостта от диагностични инструменти е очевидна. Системите, базирани на изкуствен интелект, вече се използват и за прогнозиране на проявите на непълнолетните, които са в риск да извършат престъпления и други общественоопасни деяния.
Ключови думи: престъпления на непълнолетните, фактори, прогнозиране.
PREDICTING JUVENILE OFFENDERS WITH THE HELP OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Chief Assist. Prof. Gergana Andonova, PhD, Department of Public Law Sciences, Faculty of Law and History, South-West University “Neofit Rilski”
Abstract: In modern society, minors are subject to the influence of many factors that determine their behavior. A part of them are related to individual development at the earliest age (biological, mental). Other factors reflect social relationships and the adolescent's place in the social structure. Some of these conditions may affect the personality structure in an improper way and even lead to criminal acts. Given that criminal behavior arises from the operation of multiple causes, the need for diagnostic tools is obvious. Systems based on artificial intelligence are already being used to predict the behavior of juveniles who are at risk of committing crimes and other socially dangerous acts.
Keywords: juvenile delinquency, factors, predicting juvenile acts. |
